Open YouTube

#3 - Claude Fable 5 is terug, AI lokaal op je laptop en Volt eist AI-beleid

Turing Stationautonlpublicupdated Jul 9, 2026, 08:00

Read in about 6 minutes instead of watching 94 minutes.

Introductie

De hosts introduceren aflevering 3 met drie hoofdthema’s: Fable 5, lokale AI op laptop of telefoon en de vraag wat serieus AI-beleid zou moeten zijn.
Luisteraars stuurden vragen en tips in over agents, Obsidian, Hermes, Claude en tools om tegen AI te praten, waaronder handy.computer.
De hosts vragen luisteraars om de podcast door te sturen naar iemand die geïnteresseerd is in AI.

Fable 5 is terug

Fable 5 van Anthropic kwam na eerdere beperkingen weer beschikbaar, waarna de hosts het intensief hebben getest.
In Claude Code blijkt Fable sterk in het aansturen van subagents en het uitwerken van projecten, maar het kan ook snel veel credits verbruiken.
Een host merkt dat Fable soms minder consistent of minder doorwrocht antwoordt dan bij de eerste release, waardoor hij voor gesprekken vaker teruggrijpt op ChatGPT 5.5.
Het gesprek gaat over geheugenfuncties in AI-tools: persoonlijke context kan nuttig zijn, maar soms ook ongewenst opduiken in simpele vragen.
Anthropic verlengde de toegang tot Fable tot 12 juli, vermoedelijk mede door concurrentiedruk van nieuwe modellen van OpenAI en Grok.
Fable voelt volgens de hosts soms te slim voor de huidige tools eromheen: het model kan lang autonoom werken, maar de gebruiker wordt de bottleneck bij controle en begrip.
Fable is minder transparant in wat het onderweg doet, waardoor de black box groter aanvoelt dan bij eerdere modellen.
Vibe coding en agentic engineering groeien naar elkaar toe doordat AI-projecten zo goed worden dat vragen over testen, veiligheid, performance en onderhoud belangrijker worden.
Met frameworks, skills, planning, specs, test-driven development en subagents kan Fable grote projecten gestructureerd aanpakken.
Fable kan te veel subagents starten; de hosts adviseren subagents bewust te beperken en eventueel goedkopere modellen zoals Sonnet te laten implementeren.
Fable werd gebruikt voor een persoonlijke website, optimalisatie van een mediaserver, betere scripts voor het Cryptojournaal en een pipeline voor 150 podcastafleveringen met transcriptie, verbetering en zoekfunctie.
De belangrijkste observatie is dat Fable geen magie is: ideeën, controle, budgetbeheer en slim gebruik van reasoning-instellingen blijven nodig.

AI-beleid en politiek

De hosts bespreken AI als mogelijk ontwrichtende technologie en vragen wat de politiek daar nu mee moet doen.
Aanleiding is een initiatiefnota van Volt en Laurens Dassen, waarin wordt gepleit voor meer politieke richting op kunstmatige intelligentie.
Dassen noemt een AI-belasting voor bedrijven die mensen vervangen door AI, bedoeld om omscholing te financieren.
De hosts stellen dat AI-beleid niet één probleem oplost, maar moet omgaan met meerdere mogelijke toekomsten en grote onzekerheid.
Bert onderscheidt vier beleidslijnen: diplomatie, geopolitiek, autonomie en maatschappelijk-economische voorbereiding.
Volgens de hosts moeten diplomatie, geopolitieke positionering en strategische autonomie nu al worden opgepakt, terwijl arbeidsmarktmaatregelen beter als als-dan-scenario’s kunnen worden voorbereid.
De Nederlandse internationale AI-strategie wordt positief beoordeeld in diagnose en doelen, maar mist volgens de hosts concrete actie, bouwkracht en investeringen.
Het Volt-stuk wordt gezien als nuttig beginpunt, maar de hosts vinden dat het de spanningen tussen doelen zoals soevereiniteit, milieu, investeringen en sociale zekerheid onvoldoende uitwerkt.
AI-beleid zou volgens de hosts een belangrijk verkiezingsthema moeten zijn, juist omdat nationale en Europese strategieën nog samenhang en daadkracht nodig hebben.

Lokale AI-modellen

Bert bespreekt lokaal draaiende AI op laptops en telefoons als alternatief voor vragen aan grote cloudmodellen in datacenters.
Een Stanford-onderzoek laat volgens de bespreking zien dat 71,3% van de vragen aan ChatGPT ook accuraat beantwoord kan worden door een lokaal model.
De prestaties van lokale modellen groeiden sterk: van 23% in 2023 naar 48% in 2024 en 71% in 2025 voor het beantwoorden van representatieve AI-vragen.
Het onderzoek gebruikt begrippen als intelligence per watt en intelligence per joule om te meten hoeveel nauwkeurigheid lokale hardware per energie-eenheid levert.
Cloudinfrastructuur blijft per taak efficiënter bij hoge schaal en batching, maar lokaal gebruik kan energie besparen doordat simpele vragen niet naar zware modellen hoeven.
Een hybride systeem dat simpele vragen lokaal afhandelt en complexe vragen naar de cloud stuurt, kan volgens het besproken onderzoek veel energie besparen.
De hosts verwachten dat besturingssystemen, AI-diensten en apparaten de komende jaren automatisch lokale en cloudmodellen gaan combineren.
Voor wie nu wil experimenteren worden LM Studio, Ollama en op telefoon Edge Gallery genoemd als praktische routes.
Lokale modellen werken goed voor samenvatten, vertalen, eenvoudige uitleg en privacygevoelige taken, maar cloudmodellen blijven beter voor lange context, complex onderzoek, zwaar redeneren en multimodale taken.
Hugging Face introduceerde een filter waarmee gebruikers modellen kunnen zoeken die passen bij hun eigen hardware.
Voor lokale AI noemen de hosts twee hardwarepaden: Nvidia-videokaarten met snel geheugen of Mac-systemen met veel gedeeld RAM voor grotere modellen.

Babbage Station

In het historische segment stappen de hosts in bij Babbage Station, over de overgang van automaten naar machines die betrouwbaar menselijk rekenwerk konden uitvoeren.
Charles Babbage wilde fouten in tabellen voor navigatie, astronomie, verzekeringen en techniek verminderen door mechanisch rekenwerk te automatiseren.
Zijn Difference Engine was ontworpen om tabellen te berekenen en foutloos af te drukken, maar het project liep vast door kosten, bouwproblemen en conflicten.
Het Science Museum bouwde later op basis van Babbage’ tekeningen een werkende Difference Engine, wat liet zien dat zijn ontwerp functioneerde.
Babbage dacht daarna verder met de Analytical Engine: een algemenere machine waarvan gedrag kon veranderen door instructies op ponskaarten.
De Analytical Engine bevatte concepten als geheugen, verwerking, invoer, uitvoer en instructies, waarmee het idee van een programmeerbare computer concreet werd.
De hosts leggen de verbinding met moderne computers en AI: één algemene machine kan verschillende taken uitvoeren op basis van invoer en instructies.
De volgende aflevering gaat verder met Ada Lovelace, die in Babbage’ ontwerp meer zag dan alleen rekenen en de stap richting taal, muziek en verbeelding herkende.

Afsluiting

Het geplande onderwerp over Hermes en Obsidian wordt doorgeschoven naar volgende week en krijgt eerst een artikel met instructies over een second brain.
Luisteraars kunnen zich via turingstation.nl inschrijven om dat artikel in hun inbox te krijgen.
De hosts vragen om reacties over Fable 5, lokale agents, lokale modellen, gebruikte hardware en recente ChatGPT-vragen.

Actiepunten

Probeer een tool om tegen AI te praten, zoals handy.computer of de ingebouwde spraakfunctie in ChatGPT of Claude.
Laat weten of je liever tegen AI praat of schrijft, en in welke situaties je welke vorm kiest.
Stuur de podcast door naar een vriend, collega, familielid, groepschat of werkslack.
Ga met een nieuw AI-model zoals Fable 5 of ChatGPT 5.6 aan de slag en laat in de YouTube-comments weten wat je ermee maakt.
Bekijk ook wat andere luisteraars in de comments gaan maken voor inspiratie.
Download Edge Gallery en experimenteer met lokale AI op je telefoon.
Probeer LM Studio als je meer tijd hebt om lokale modellen op Mac, Windows of Linux te testen.
Schrijf je in via turingstation.nl om het artikel over Hermes en Obsidian in je inbox te krijgen.
Laat een reactie achter op Spotify of YouTube met vragen, ervaringen met Fable 5, lokale modellen of lokale agents.
Abonneer je en luister volgende week woensdag naar aflevering 4 van Turing Station.